Cómo Detectar un Intento de Estafa Virtual?

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En el mundo digital actual, la seguridad de nuestros datos personales y financieros es crucial. Los estafadores utilizan diversas tácticas para capturar información de usuarios de crédito o débito. A continuación, te presentamos algunas formas de detectar y prevenir intentos de fraude

  1. Phishing y Técnicas de Convencimiento:
    • Los estafadores se hacen pasar por instituciones financieras o empresas legítimas.
    • Prometen beneficios, promociones o alertan sobre cuentas bloqueadas.
    • Consejo: No reveles información personal por ningún medio que te sea requerido.
  2. Métodos de Captura de Información:
    • Cuestionarios persona a persona, llamadas telefónicas, correos electrónicos, accesos a sitios web y mensajes de texto (SMS) son utilizados para obtener datos.
    • Además, existen programas furtivos que capturan información de tu computadora, como el disco rígido, teclado y pantalla.
  3. 6 Maneras de Prevenir Estafas Digitales:
    • No Divulgues Información:
      • Protege tus datos personales, confidenciales o claves de seguridad.
    • No Respondas a E-mails Sospechosos:
      • Desconfía de correos que soliciten datos personales para resolver supuestos problemas en tu cuenta.
    • Borra E-mails No Solicitados:
      • Si recibes consultas sobre inconvenientes en tu cuenta, verifica su autenticidad antes de responder.
    • No Hagas Click en Enlaces Adjuntos:
      • Evita conectarte a enlaces en e-mails sospechosos.
    • No Te Desuscribas Sin Verificar:
      • No utilices la opción de desuscripción sin validar la fuente del e-mail.
    • Evita Responder a SMS de Origen Dudoso:
      • No prestes atención a mensajes de texto sospechosos.

Recuerda que la verificación de identidad, como la biometría facial, es una herramienta poderosa para prevenir el fraude.

La biometría facial es una tecnología avanzada de identificación que utiliza características únicas del rostro para autenticar a los individuos. Aquí te explico cómo funciona:

  1. >Captura y Análisis de la Imagen Facial:
    • Se captura una imagen o un video del rostro de una persona utilizando una cámara.
    • Un motor biométrico, que es un algoritmo, transforma la foto de la cara de una persona en una huella biométrica.
  2. Extracción de Características Faciales:
    • Se extraen las características faciales únicas de la persona a partir de la imagen analizada.
    • Una huella biométrica es un conjunto de coordenadas que se construyen a partir de las características únicas del rostro de una persona.
    • Las redes neuronales artificiales son capaces de aprender por sí mismas a partir de millones de ejemplos y tienen una precisión mucho mayor.
  3. Comparación y Verificación de la Imagen Facial:
    • La huella biométrica se compara con las huellas en la base de datos para encontrar coincidencias.
    • Las imágenes de la misma persona están muy cerca entre sí, mientras que las imágenes de personas distintas se encuentran más lejos.
    • Es importante resaltar que para poder comparar la similaridad entre dos imágenes es suficiente con tener las huellas biométricas. No es necesario almacenar las imágenes.

La biometría facial no solo ofrece seguridad incomparable, sino que también es sorprendentemente simple de usar. Además, las huellas biométricas son irreversibles: no se puede obtener la imagen de la persona a partir de la huella biométrica. Esto proporciona un nivel adicional de seguridad, ya que los datos biométricos no pueden ser utilizados para recrear la imagen original del rostro.

¡Protege tus datos y mantente seguro en línea!